CSV整形に泣かされていませんか？—日付・金額・文字コードの崩れを自動整形

// コード.gs
/**
 * Drive上のフォルダに置かれたCSVを読み込み、整形してスプレッドシートに書き出す
 *   - 設定シートで「取込先列 / CSV列名 / 型(date/money/number/text)」を指定
 *   - 文字コード(Shift_JIS / UTF-8)、フォルダIDも設定シートで指定
 *   - 日付の表記揺れ(2026/4/2, 2026.4.2, 2026-04-07)を YYYY-MM-DD に統一
 *   - 金額の "¥" "," "円" を取り除いて数値化、全角数字も半角化
 * 結果は「取込結果」シートを毎回クリアして書き直す（全件入れ替え）。
 */

const SETTINGS_SHEET = '設定';
const RESULT_SHEET = '取込結果';
const SOURCE_COL_NAME = '元ファイル名';
const MAPPING_HEADER_LABEL = '取込先列';

function importCsv() {
  const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  const ui = SpreadsheetApp.getUi();

  const settings = ss.getSheetByName(SETTINGS_SHEET);
  if (!settings) {
    ui.alert('「' + SETTINGS_SHEET + '」シートが必要です。');
    return;
  }

  const folderId = String(settings.getRange('B1').getValue() || '').trim();
  const charset = String(settings.getRange('B2').getValue() || '').trim() || 'UTF-8';
  if (!folderId) {
    ui.alert('「' + SETTINGS_SHEET + '」シートのB1にフォルダIDを入力してください。');
    return;
  }

  const mapping = loadMapping_(settings);
  if (mapping.length === 0) {
    ui.alert('「' + SETTINGS_SHEET + '」シートに列マッピングが見つかりません。A列に「' + MAPPING_HEADER_LABEL + '」と書いた見出し行を作り、その下の行から「取込先列名 / CSV列名 / 型」を1行ずつ記入してください。');
    return;
  }

  let folder;
  try {
    folder = DriveApp.getFolderById(folderId);
  } catch (e) {
    ui.alert('フォルダが見つかりません。IDを確認してください。');
    return;
  }

  const csvFiles = collectCsvFiles_(folder);
  if (csvFiles.length === 0) {
    ui.alert('CSVファイルが見つかりませんでした。');
    return;
  }

  const merged = [];
  const skipped = [];
  csvFiles.forEach(function(file) {
    const text = file.getBlob().getDataAsString(charset);
    const rows = Utilities.parseCsv(text);
    if (rows.length < 2) return;

    const header = rows[0].map(function(h) { return String(h).trim(); });
    const colIndexes = mapping.map(function(m) { return header.indexOf(m.csvName); });
    if (colIndexes.indexOf(-1) >= 0) {
      skipped.push(file.getName());
      return;
    }

    for (let r = 1; r < rows.length; r++) {
      const row = rows[r];
      if (row.every(function(c) { return String(c).trim() === ''; })) continue;
      const out = [file.getName()];
      mapping.forEach(function(m, j) {
        out.push(formatValue_(row[colIndexes[j]], m.type));
      });
      merged.push(out);
    }
  });

  const outHeader = [SOURCE_COL_NAME].concat(mapping.map(function(m) { return m.outName; }));
  const sheet = ss.getSheetByName(RESULT_SHEET) || ss.insertSheet(RESULT_SHEET);
  sheet.clear();
  sheet.getRange(1, 1, 1, outHeader.length).setValues([outHeader]);
  if (merged.length > 0) {
    sheet.getRange(2, 1, merged.length, outHeader.length).setValues(merged);
    applyColumnFormats_(sheet, mapping, 2, merged.length);
  }
  sheet.getRange(1, 1, 1, outHeader.length)
    .setBackground('#f3f3f3')
    .setFontWeight('bold')
    .setHorizontalAlignment('center');

  SpreadsheetApp.flush();

  let msg = '取込完了。\n\n' +
    '取込ファイル数: ' + (csvFiles.length - skipped.length) + ' / ' + csvFiles.length + '\n' +
    'データ行数: ' + merged.length;
  if (skipped.length > 0) {
    msg += '\n\n必須列が見つからずスキップ:\n- ' + skipped.join('\n- ');
  }
  ui.alert(msg);
}

/**
 * 設定シートのA列から「取込先列」見出し行を見つけ、その次の行以降から
 * 「取込先列 / CSV列名 / 型」を読み取る。A列が空の行で終了。
 * 見出し行を動的に探すので、設定シート上部の行構成（フォルダID/文字コード/キー列など）
 * が増減してもマッピング開始行を書き換える必要がない。
 */
function loadMapping_(settings) {
  const lastRow = settings.getLastRow();
  if (lastRow < 1) return [];
  const colA = settings.getRange(1, 1, lastRow, 1).getValues();
  let headerRow = -1;
  for (let i = 0; i < colA.length; i++) {
    if (String(colA[i][0] || '').trim() === MAPPING_HEADER_LABEL) {
      headerRow = i + 1;
      break;
    }
  }
  if (headerRow === -1 || headerRow >= lastRow) return [];
  const values = settings.getRange(headerRow + 1, 1, lastRow - headerRow, 3).getValues();
  const mapping = [];
  for (let i = 0; i < values.length; i++) {
    const out = String(values[i][0] || '').trim();
    const csv = String(values[i][1] || '').trim();
    const type = String(values[i][2] || '').trim().toLowerCase();
    if (!out) break;
    mapping.push({
      outName: out,
      csvName: csv || out,
      type: type || 'text'
    });
  }
  return mapping;
}

function collectCsvFiles_(folder) {
  const csvFiles = [];
  const files = folder.getFiles();
  while (files.hasNext()) {
    const f = files.next();
    if (f.getName().toLowerCase().endsWith('.csv')) csvFiles.push(f);
  }
  csvFiles.sort(function(a, b) {
    return a.getName() < b.getName() ? -1 : a.getName() > b.getName() ? 1 : 0;
  });
  return csvFiles;
}

function formatValue_(raw, type) {
  if (raw === null || raw === undefined) return '';
  const s = zenkakuToHankaku_(String(raw)).trim();
  if (s === '') return '';
  if (type === 'date') return parseDate_(s);
  if (type === 'money' || type === 'number') return parseNumber_(s);
  return s;
}

/**
 * 2026/4/2, 2026.4.2, 2026-4-7, 2026/04/06 などをDate型に揃える。
 * パースに失敗したら元の文字列をそのまま返す（読み手が気づけるように）。
 */
function parseDate_(s) {
  const t = s.replace(/[.\/]/g, '-');
  const m = t.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})/);
  if (!m) return s;
  const y = Number(m[1]);
  const mo = Number(m[2]);
  const d = Number(m[3]);
  if (mo < 1 || mo > 12 || d < 1 || d > 31) return s;
  return new Date(y, mo - 1, d);
}

/** "¥1,200" "1,200円" "￥1.200" などから数値を取り出す。失敗時は元の文字列を返す。 */
function parseNumber_(s) {
  const t = s.replace(/[¥￥,円\s]/g, '');
  if (t === '' || isNaN(Number(t))) return s;
  return Number(t);
}

/** 全角の英数字を半角に変換。日本語の本文はそのまま残る。 */
function zenkakuToHankaku_(s) {
  return String(s).replace(/[０-９Ａ-Ｚａ-ｚ]/g, function(c) {
    return String.fromCharCode(c.charCodeAt(0) - 0xFEE0);
  });
}

/** 列ごとの数値フォーマットを適用（元ファイル名列の次から）。 */
function applyColumnFormats_(sheet, mapping, startRow, rowCount) {
  mapping.forEach(function(m, i) {
    const col = i + 2;
    const range = sheet.getRange(startRow, col, rowCount, 1);
    if (m.type === 'date') range.setNumberFormat('yyyy-mm-dd');
    else if (m.type === 'money') range.setNumberFormat('#,##0');
    else if (m.type === 'number') range.setNumberFormat('0');
  });
}

function onOpen() {
  SpreadsheetApp.getUi()
    .createMenu('自動ボタン')
    .addItem('CSV取込（全件入れ替え）', 'importCsv')
    .addToUi();
}

const text = file.getBlob().getDataAsString(charset);
const rows = Utilities.parseCsv(text);

file.getBlob()              ← Driveの中身を取り出す（まだバイト列）
  └ .getDataAsString('Shift_JIS')  ← 文字コードを指定して文字列に
        └ Utilities.parseCsv(text)  ← CSVの構文を解釈して2次元配列に
            ├ ["1001","2026/4/2","オフィスチェア","¥60,000","田中"]
            ├ ["1002","2026.4.3","デスクライト","32000円","佐藤"]
            └ ...